Product Roadmap
PEOPLE AND TECHNOLOGY will keep moving forward to increase our solution’s value.
See the future of RTLS and IoT.
Indoor outdoor IoT
IoT 솔루션에 대한 적용 사례가 늘어나면서 다양한 공간 구조를 효율적으로 커버리지 할 수 있는 솔루션에 대한 Needs도 증가하고 있습니다. 특히 일반적인 Smart Factory 구축 사례의 경우 작업자, 차량, 지게차, 자재 등이 끊임없이 지속적으로 실내외를 이동하고 있으며, 이에 대한 연속적인 트래킹이 필수적으로 요구됩니다.
하지만 Bluetooth 기술의 경우 도달 거리의 MAX가 70~100m 정도로, 대규모 야드에 Bluetooth Gateway를 다수 설치하는 것은 ROI 관점에서 문제점을 초래합니다. 기타 사물인터넷 통신 기술인 LoRa, LTE-M, NB-IoT의 경우 도달 거리 측면에서 각각 수 km 를 커버리지 할 수 있기 때문에 대규모 야드에 적용할 경우 그 장점을 극대화 할 수 있습니다. 단, LoRa, LTE-M, NB-IoT 모두 Location Accuracy 측면에서는 만족스럽지 못합니다.
피플앤드테크놀러지의 Indoor outdoor IoT 솔루션은 바로 여기에 초점을 맞추었습니다.
- 실내에서는 저전력 블루투스 (Bluetooth Low Energy) 기술을 활용하고,
- 실외에서는 적은 게이트웨이로 넓은 지역을 커버리지 할 수 있는 LPWAN(Low Power Wide Area Network) 기술인 LoRa 기술을 융합하여
- 실제 업무 프로세스를 중단 없이 (Seamless) 연속 트래킹 및 스마트 센싱을 할 수 있도록 하였습니다.
( 단 LoRa 기술은 로라 자가망(Private LoRa)을 활용할 수도 있고 , SKT의 상용 LoRa 망을 활용할 수도 있습니다.)
2018년 상반기에 출시될 Indoor outdoor IoT 기술을 통해서 대규모 야드에 최적화된 IoT 솔루션을 만나보십시오!
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실외 공간
대형 장비 적재 및 조립 공간
특히 대규모 중공업 및 제조업인 경우 다수 존재
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실내 공간
실내 공정 프로세스 진행
다수의 작업자들 근무
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일반적인 제조업 및 설비 공장의 구조
다수의 실내 공간
실내공간과 실내공간을 연결 짓는 실외공간
야드 적재 등을 위한 광활한 실외 공간
4
사람, 사물(장비,자재)가 실내공간과 실외공간을 지속적으로 이동함
LoRa를 활용하여 게이트웨이 수 대비 넓은 커버리지의 장점을 극대화 할 수 있지만, GPS를 활용하는 Location 기술의 특징으로 배터리 소모에 대한 문제점을 해결해야 합니다.
이를 위해, 필요한 경우에만 (on Demand) GPS를 turn on 하고, 필요하지 않는 경우에는 GPS를 turn off 하는 Handover 및 Back Command Control 기술이 필수적입니다.
단, 이 경우에도 상시 전원 공급이 가능한 Vehicle Tracking 이나 별도 대용량 배터리 전원 팩을 내장하고 있는 용접기와 같은 일부 Device 의 경우에는 가장 효율적인 Asset Tracking 기술로 피플앤드테크놀러지의 Indoor outdoor IoT 솔루션이 지금 바로 적용될 수 있습니다.
2018년 Q1 Beta, 2018년 H1 정식 버전 출시 예정
Indoor outdoor IoT Command Process Flow
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Private LoRa Gateway
900MHz ISM Bandwidth
Total 18 channels
City area 2~3km cover, rural side Line of Sight 20km cover (but 10 km is recommended)
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Bluetooth + GPS + LoRa Composite Tag
GPS Location info is delivered through LoRa connectivity
Bluetooth is always on ( indoor and outdoor ) for smooth handover tracking
GPS only works in outdoor
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BLE scanner
4
Unified Tracking server
실내외 연속위치측위 솔루션 데모
( Indoor and Outdoor IoT)
- 대형 야외 야드 공간이 있는 USE CASE에서 Cost 최적화
- 아직 해결해야 할 이슈가 있지만, 실제 상용화 레벨까지 얼마남지 않았습니다.
IoT Data Intelligence
피플앤드테크놀러지는 30개가 넘는 고객 사이트에 솔루션을 공급하며 여러 USE CASE에서 생성되는 IoT 데이터에 대해 직접적으로 또한 간접적으로 Data를 Access 하거나 경험할 수 있었습니다.
IndoorPlus+ 솔루션을 통해서 생성되는 데이터들은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
위와 같이 피플앤드테크놀러지가 확보 가능한 데이터를 활용하여
다음의 가치를 고객에게 제공하기 위한
IoT Data Intelligence Analytics 작업을 진행 중에 있습니다
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제목 |
분석 가능 내용 |
Value |
| 시간대별, 요일별 밀집도·혼잡도 | 같은 병원내에 요일별, 시간대별로 외래환자가 구역별로 밀집도, 혼잡도가 어떻게 되는지? | 1.외래환자의 분포, 혼잡에 따라 안내요원을 재배치할 수 있음. 2.실제로 어느 외래과(진료과)가 가장 많이 붐비는지에 따라서 인기도 여부 확인 |
| 계절별,날씨별 밀집도·혼잡도 | 같은 병원내에 계절, 날씨등 외부 변수에 의해 외래환자가 구역별로 밀집도, 혼잡도가 어떻게 되는지? | 1.실제 독감환자가 증가하고 있는지 여부 ( 이비인후과, 소아과 등에 몰리는 통계치등을 역으로) 2.길게보면, 병원의 운영 수지에 맞추어 어느 과에 T/O를 더 많이 할당해야 하는지 여부 |
| 이동경로 최적화 | 같은 병원 내에서 외래환자 종류별 A과 –> B과 –> C과 등의 이동 경로가 어느정도 걸리는지를 파악하여 FLOW Optimzation 제안 | 병원 레이아웃, 이동 동선 (경로) 최적화 |
| 병원들 끼리의 강점 비교, 어느과가 정말 인기 있는 과인가? | 병원 간 예를 들어 세브란스병원과 한양대병원의 동일시간, 동일 시즌 대별로 환자의 밀집도, 혼잡도 등을 분석하여 실제 해당 병원의 인기과가 어느정도인지를 DATA를 이용해서 추정할 수 있음. | 병원내의 주요 마케팅 결과에 대한 효과 분석 등에 사용 |
| 자산별 적정 재고 수량 추정 | 같은 병원 내에 특정 Asset의 조회 건수를 역으로 추정하여, 해당 Asset의 재고 수량이 적절한지를 추론할 수 있음 | DATA에 기반한 합리적 구매 의사결정에 도움이 됨. |
| 자산의 분실 또는 도난 여부 | 해당 Assets의 이동경로의 패턴을 추정하여 비정상 사용 또는 분실 여부 등에 대한 추론 | 고가 자산의 경우 사용 패턴 여부 확인 |
| 자산의 Maintenance 여부 | 바퀴형 Assets의 경우 총 이동거리 계산을 통한 Maintenance Plan 수립 | 차량 주행 거리와 컨셉이 동일하여 바퀴 부착형 자산의 경우 이동거리에 따른 Maintenance가 효율적임. |
| 환자모니터링 | 환자의 생체정보의 패턴을 활용하면, 24시간 밀착 감시 모니터링을 한 것과 유사한 기대 효과를 낼 수 있음 | |
| 환경모니터링 | 환경센서 정보를 활용하면, 병동내의 환경이 환자에게 쾌적한 상태로 모니터링 되고 있는지 여부를 판별할 수 있음 |
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제목 |
분석 가능 내용 |
Value |
|---|---|---|
| 현장출입까지의 소요시간 | 특정 구역에 밸브를 잠그러 가는 유지보수 작업을 하기 위해서, 어떤 경로를 통해서 이동하여, 총 소요되는 이동시간은 어떻게 되는가? 그리고 각 구역별 상황 발생 후 이동까지 걸리는 소요시간별 Top Rank 차이는 어떻게 되는가? | 1.현장 출입까지의 소요시간이 유지보수에 걸리는 maintenance 를 얼마나 신속히 할 수 있는지 여부를 판단할 수 있는 지표가 된다. 2.특정 유지보수의 경우에는 Total 품질관리와 연관이 있을 수 있다. 즉 빨리 수선하면, 불량품이 적게 나온다. |
| 특정작업지시를 해결하기까지의 총 소요시간 | 작업지시항목과 연관하여 구역별 체류시간을 인지하여, 각 작업지시 항목별로 최종 해결까지 걸리는 소요 시간이 어떠한가? | 작업지시 항목별 소요시간 예측이 가능하다. |
| 이동경로 최적화 | 같은 구역 내에서 최종 목적지(구역)을 이동하기 위해서 A구역 –> B구역 –> C구역 등의 이동 경로가 어느정도 걸리는지를 파악하여 FLOW Optimzation 제안 | 이동 동선 (경로) 최적화 |
| 위험구역진입 패턴 인지 | 특정 요일, 시간 대에 ,또는 특정 작업 항목별로 위험구역에 진입할 수 있는 RISK 포인트는 어떻게 되는가? | 만약 특정 TASK 또는 특정 시간대별로 위험구역 진입을 빈번하게 하는 패턴이 있다면, 이를 일으키는 패턴이 어떤 것인지를 역으로 추적하여 사고발생 가능성을 낮춘다 |
| 자산별 적정 재고 수량 추정 | 같은 공장 내에 특정 Asset의 조회 건수를 역으로 추정하여, 해당 Asset의 재고 수량이 적절한지를 추론할 수 있음 | DATA에 기반한 합리적 구매 의사결정에 도움이 됨. |
| 자산의 분실 또는 도난 여부 | 해당 Assets의 이동경로의 패턴을 추정하여 비정상 사용 또는 분실 여부 등에 대한 추론 | 고가 자산의 경우 사용 패턴 여부 확인 |
| 자산의 Maintenance 여부 | 바퀴형 Assets의 경우 총 이동거리 계산을 통한 Maintenance Plan 수립 | 차량 주행 거리와 컨셉이 동일하여 바퀴 부착형 자산의 경우 이동거리에 따른 Maintenance가 효율적임. |
| 구조 요청 후 실제 구조 여부 및 소요시간 | SOS를 이용한 구조 요청 이후에 실제 구조대가 도착하여 안전 장소로 이동하게 되는 데 까지 걸리는 시간을 측정 | 만약 특정 구역에서의 구조 지연 이유가 발생한다면 이를 최적화 할 수 있다. |
| 환경모니터링 | 환경센서 정보를 활용하면, 병동내의 환경이 환자에게 쾌적한 상태로 모니터링 되고 있는지 여부를 판별할 수 있음 | |
| 차량 이동 경로 최적화 | A라는곳에서 B라는 곳까지 이동하게 되는 차량 이동경로 중 최적화된 경로가 있는데, 혹시 이 최적화된 경로를 이용하지 않게 된다면 그 이유는 무엇인가? | |
| 차량 속도 제어 | 안전상의 이유로 차량 속도를 제어해야 한다. 특정 구역에서 차량 속도가 제한속도를 over 하게 되는 구간을 찾아내고, 그 구간에 방지 턱 등을 추가한다. | |
| 차량 배차 | 물류센터의 경우 가장 근처에 있는 차량을 가장 가까운 Docking 에 배차하여 10분이라도 전체 상하차 시간을 줄이는 것이 바로 경쟁력이 된다. 따라서, 차량 배차를 가장 효율적으로 할 수 있는 것이 중요하다. | 차량 배차 최적화를 통하여 상하차 시간을 줄임 |
왜 피플앤드테크놀러지가
IoT 데이터 분석에서도 강자가 될 수밖에 없는가?
인공지능 AI는 엄청난 양의 데이터가 확보되지 않으면 원하는 결과를 만들어 낼 수 없습니다. 이런 이유로 현재의 인공지능 기술이 상대적으로 확보가 용이한 TEXT(번역), Voice(음성), Image(사진,동영상)을 중심으로 발전해왔습니다.
Google 과 Amazon, 네이버와 카카오, 각종 통신사에 이르기까지 데이터를 쉽게 확보할 수 있는 기업들은 Intelligent 한 AI 기술을 빠른 시간 안에 발전시켜 나갈 수 있었습니다.
이제 눈을 돌려 Industrial IoT, Healthcare IoT, Building IoT 영역으로 돌아보십시오!
다양한 산업 분야에 1초 단위로 수집되는(될 수 있는) 방대한 IoT 데이터를 피플앤드테크놀러지의 IoT 솔루션에서 수집, 확보, Access하고 있으며, 이제 분석을 시작하고 있습니다.
결국 Real 한 풍부한 데이터에 Access 가능한
피플앤드테크놀러지가 IoT Data Intelligence에서도 Winner가 될 것입니다.
2018년 H2를 기대해 주십시오.
IndoorPlus+ Analytics 가 Intelligence IoT의 신기원을 열 것입니다.
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